

تشریح نقش هوش مصنوعی در تحول صنعت ریتیل توسط استاد دانشگاه تهران
علی کمندی، عضو هیئت علمی دانشگاه تهران، در نشست تخصصی بررسی کاربردهای هوش مصنوعی، با اشاره به رشد شتابان این فناوری در جهان، هوش مصنوعی را یکی از مهمترین عوامل تحولآفرین در صنعت ریتیل دانست که میتواند منجر به افزایش بهرهوری، بهبود تصمیمگیری و ایجاد مزیت رقابتی پایدار برای خردهفروشان شود.
علی کمندی، عضو هیئت علمی دانشگاه تهران، در یک نشست تخصصی به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت ریتیل پرداخت و با اشاره به روند روبهرشد این فناوری در جهان، آن را یکی از مهمترین محرکهای تحول در کسبوکارهای خردهفروشی دانست.
وی در ابتدای سخنان خود با اشاره به آمارهای جهانی منتشرشده از سوی مؤسسات معتبر از جمله Statista، اظهار کرد: بازار جهانی هوش مصنوعی از سال ۲۰۲۱ تاکنون روندی کاملاً صعودی داشته و پیشبینی میشود تا سال ۲۰۳۰، اندازه این بازار از تولید ناخالص داخلی برخی کشورهای بزرگ مانند هند و چین نیز فراتر رود. این موضوع نشاندهنده حجم بالای سرمایهگذاری و فرصتهای گسترده پیشروی فعالان این حوزه است.
کمندی با استناد به گزارش شرکت مککنزی افزود: تا سال ۲۰۳۰، حدود ۱۳ تریلیون دلار منافع اقتصادی در سطح جهان از محل بهکارگیری هوش مصنوعی ایجاد خواهد شد که بیانگر جایگاه راهبردی این فناوری در اقتصاد آینده است.
این عضو هیئت علمی دانشگاه تهران با اشاره به پیشینه تاریخی هوش مصنوعی، تعریف آلن تورینگ در سال ۱۹۵۰ را نقطه آغاز این حوزه دانست و تصریح کرد: امروزه برخلاف گذشته، بسیاری از سیستمهای هوش مصنوعی در تحلیل دادهها و تولید خروجی، عملکردی فراتر از توان انسانی دارند و همین امر موجب تغییر نگاه به مفهوم هوش مصنوعی شده است.
وی با بیان اینکه هوش مصنوعی شاخههای متعددی از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، رباتیک و دستیارهای هوشمند را شامل میشود، گفت: استفاده از این فناوریها میتواند سازمانها را یک گام به سمت هوشمندسازی فرآیندها سوق دهد و محدود به چتباتها یا ایجنتهای هوشمند نیست.
کمندی در ادامه به کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت ریتیل اشاره کرد و افزود: این فناوری در حوزههایی مانند بازاریابی، تحلیل رفتار مشتری، انبارداری، لجستیک، خدمات مشتریان و قیمتگذاری پویا نقش مؤثری ایفا میکند. بر اساس گزارشهای مککنزی، میزان استفاده شرکتها از هوش مصنوعی از حدود ۲۰ درصد در سال ۲۰۱۷ به بیش از ۷۰ درصد در سالهای اخیر رسیده است.
وی با اشاره به نمونههای موفق جهانی اظهار داشت: شرکتهایی مانند والمارت با استفاده از هوش مصنوعی در بهینهسازی لجستیک و مدیریت زنجیره تأمین، موفق به کاهش چشمگیر هزینهها و آلایندگی محیطزیستی شدهاند. همچنین شرکت تارگت با تحلیل سبد خرید مشتریان، توانسته است پیشنهادهای شخصیسازیشده و مؤثری ارائه دهد.
این استاد دانشگاه همچنین به کاربرد هوش مصنوعی در قیمتگذاری هوشمند اشاره کرد و گفت: شرکتهایی که از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تحلیل بازار و قیمتگذاری پویا استفاده کردهاند، بهطور متوسط افزایش حدود ۵ درصدی در حاشیه سود خود گزارش دادهاند.
کمندی در پایان تأکید کرد: صنعت ریتیل، اگرچه در مقایسه با برخی صنایع دیگر هنوز فاصلههایی در بهرهگیری از هوش مصنوعی دارد، اما از ظرفیت بسیار بالایی برای توسعه برخوردار است و سرمایهگذاری هدفمند در این حوزه میتواند مزیت رقابتی قابلتوجهی برای کسبوکارها ایجاد کند.
گروه گرداوری خبر اخبار روزنا




